電子豹分析平台上 1,406 家台灣企業的實際寄送紀錄，涵蓋 44,711 檔促銷型電子報、2.41 億封信，整理成《2026 台灣電子報行銷產業指標報告》。
結果顯示，台灣促銷型電子報的開信率中位數是 30.25%，點擊率中位數是 2.37%。8 大產業之間落差不小，開信率中位數最高和最低差了 15.46 個百分點。
以下依序整理：3 個關鍵發現、研究方法、8 大產業的分位數、名單規模與版型的影響，最後是用數字訂出電子報 KPI 的 5 個步驟。
📊 資料來源
電子豹《2026 台灣電子報行銷產業指標報告》，以電子豹平台實際寄送紀錄所做的獨家調查。
- 分析企業：1,406 家
- 促銷型 EDM 活動：44,711 個
- 淨寄送量：2.41 億封
本文數字除特別註明外，採用主要 Benchmark：單次寄送 1,000 封以上，共 12,016 個活動，涵蓋全平台 98.94% 的寄送量。
淨寄送量已排除退信與無效地址。
台灣促銷型電子報的開信率中位數是 30.25%，點擊率中位數是 2.37%；想進入同業前 25%，開信率要達到 39.54%，點擊率要達到 4.87%。
📌 依你的問題，找到深入解讀
| 你想知道 | 深入閱讀 |
|---|---|
| 電商、零售的電子報該怎麼優化 | 電商電子報開信率偏低怎麼辦？5 個 EDM 優化方向搶攻檔期 |
| 餐旅、教育、金融、B2B 等產業的成效標準 | 6 大產業電子報成效大不同：開信率、點擊率怎麼看才準？ |
| 開信率正常，點擊率卻很低 | 電子報點擊率低怎麼辦？4 格診斷表找出 EDM 問題 |
| 哪種版型成效最好、怎麼改 | 電子報版型哪種點擊率最高？4 種 EDM 數據比較＋5 步驟優化技巧 |
| 為什麼要看台灣的數據 | 電子報開信率怎麼比才準？比較前先做好這 3 件事 |
一頁看懂 2026 台灣電子報行銷成效：3 個關鍵發現
先看三個最重要的數字。
- 開信率中位數 30.25%，點擊率中位數 2.37%。這是 12,016 個寄送量 1,000 封以上的活動裡，排在正中間的成績。
- 名單越大，數字越難撐住。單次寄送 10,000 封以上的活動，開信率中位數降到 25.81%，少了 4.44 個百分點。報告說明這是受眾擴大後的自然稀釋，不代表執行品質變差。
- 產業之間差很多。餐旅業開信率中位數 43.01%，非營利只有 27.55%；點擊率最低的金融業，中位數只有 0.86%。比較之前，一定要先找對同產業。
這份 Email 電子報行銷報告怎麼做的？
數據全部來自電子豹平台使用者的寄送紀錄，經過抽樣篩選，涵蓋全年寄送週期。
寄送封數算的是淨寄送量，退信和無效地址都已扣除。
報告只分析一種信：促銷型 EDM。節慶折扣、新品上架、課程招生這類想讓收件人馬上行動的信才算在內；訂單通知、月刊、歡迎信，都不在統計範圍裡。
| 項目 | 數值 |
|---|---|
| 分析企業數 | 1,406 家 |
| 促銷型 EDM 活動數 | 44,711 個 |
| 淨寄送封數 | 2.41 億封 |
| 產業分類 | 10 類，其中 8 類納入產業比較 |
規模不同，合理的成效區間也不同，所以報告設了 2 道分析門檻：
| 分析範圍 | 寄送量門檻 | 活動數 | 企業數 | 適用對象 |
|---|---|---|---|---|
| 主要 Benchmark | 1,000 封以上 | 12,016 | 1,020 | 中小規模的日常促銷活動 |
| 高量 Benchmark | 10,000 封以上 | 4,121 | 394 | 名單已達上萬的品牌 |
兩道門檻都排除了異常資料，像是開信率超過 100%，或點擊率比開信率還高的紀錄。
主要 Benchmark 拿掉了低量長尾、小範圍分眾和測試寄送，仍涵蓋全平台 98.94% 的寄送量。產業分類則由演算法依寄件企業資訊判斷。
電子報開信率多少算正常？先看台灣中位數
根據電子豹統計，台灣促銷型電子報的開信率中位數（P50）是 30.25%。
落在 30% 上下，就是台灣市場的中間水準。想擠進前 25%，要做到 39.54%；前 10% 的門檻則是 49.90%。
| 指標 | P50 中位數 | P75 前 25% | P90 前 10% |
|---|---|---|---|
| 開信率 | 30.25% | 39.54% | 49.90% |
| 點擊率 | 2.37% | 4.87% | 9.05% |
不過，「正常」還是得看產業。餐旅業的中位數是 43.01%，非營利只有 27.55%。
同樣拿到 30%，放在餐旅業算落後，放在非營利卻贏過一半同業。
💡 白話說明
P50 是中位數，把所有活動從低排到高，取正中間那一個。
P75 是前 25% 的門檻，P90 是前 10% 的門檻。
報告用中位數而不用平均值，因為平均值很容易被少數寄給小名單、開信率衝很高的活動拉高。
EDM 點擊率多少算正常？拉開差距的其實是點擊
至於點擊率，電子豹統計的台灣中位數是 2.37%。前 25% 的門檻是 4.87%，前 10% 是 9.05%。
點擊率的 P90 大約是 P50 的 3.8 倍，開信率的 P90 卻只有 P50 的 1.65 倍左右。
也就是說，大家的開信率其實差不多。拉開距離的，往往是打開信之後的那一下點擊。
報告也把點擊率形容成「比開信率更誠實的指標」。
開信率受主旨、寄件人名稱和寄送時段影響；點擊率反映的，則是內文說服力、優惠吸引力和 CTA（行動呼籲按鈕）設計。
8 大產業電子報成效排名：誰最高、誰墊底？
先看開信率。根據電子豹的產業數據，餐旅業最高、非營利最低，兩者差了 15.46 個百分點。
| 產業 | 活動數 | 開信率 P25 | 開信率 P50 | 開信率 P75 | 開信率 P90 |
|---|---|---|---|---|---|
| 餐旅 | 625 | 30.45% | 43.01% | 54.23% | 61.84% |
| 教育 | 854 | 25.89% | 37.23% | 48.11% | 54.86% |
| 媒體出版 | 272 | 23.17% | 34.83% | 43.52% | 49.25% |
| 金融 * | 670 | 19.21% | 34.38% | 41.03% | 45.56% |
| 零售 | 189 | 21.34% | 30.53% | 40.17% | 47.82% |
| B2B 服務 | 2,038 | 19.88% | 29.15% | 39.76% | 41.92% |
| 電商 | 7,084 | 18.76% | 27.67% | 38.63% | 49.62% |
| 非營利 | 245 | 17.92% | 27.55% | 38.44% | 47.26% |
點擊率的排名就不太一樣。餐旅業還是第一，金融業墊底；落差最大的是教育業，開信率排第 2，點擊率卻掉到第 7。
| 產業 | 點擊率 P25 | 點擊率 P50 | 點擊率 P75 | 點擊率 P90 |
|---|---|---|---|---|
| 餐旅 | 1.92% | 4.78% | 7.83% | 10.42% |
| 媒體出版 | 1.14% | 2.78% | 5.02% | 8.06% |
| 電商 | 0.88% | 2.53% | 5.44% | 9.91% |
| B2B 服務 | 0.91% | 2.40% | 5.18% | 8.92% |
| 零售 | 0.82% | 2.21% | 4.67% | 7.34% |
| 非營利 | 0.76% | 2.14% | 4.31% | 6.73% |
| 教育 | 0.87% | 2.01% | 3.94% | 6.70% |
| 金融 * | 0.22% | 0.86% | 1.94% | 3.78% |
＊ 報告註明金融業分位數僅供方向性參考；政府產業僅 22 筆樣本，未列入比較。
金融業點擊率偏低，有它的原因。
這類信件很多是帳務、產品更新或法規說明，讀者打開是因為需要看，看完就關掉，再正常不過。
每個產業為什麼落在這個位置、該怎麼優化，另外分成兩篇細講：電商與零售看電商電子報開信率偏低怎麼辦？5 個 EDM 優化方向搶攻檔期，其他 6 個產業看6 大產業電子報成效大不同：開信率、點擊率怎麼看才準？。
名單破萬，電子報開信率為什麼一定會掉？
寄得越多，數字自然越低。
電子豹另外統計了單次寄送 10,000 封以上的「高量 Benchmark」，共 4,121 個活動、394 家企業。
這一組的開信率中位數降到 25.81%，點擊率降到 1.61%。
| 指標 | 主要 Benchmark P50（1,000 封以上） | 高量 Benchmark P50（10,000 封以上） | 差距 |
|---|---|---|---|
| 開信率 | 30.25% | 25.81% | 低 4.44 個百分點 |
| 點擊率 | 2.37% | 1.61% | 低 0.76 個百分點 |
換算成相對幅度，開信率少了約 15%，點擊率少了約 32%。規模對點擊率的影響明顯更大。
名單一大，混進無效信箱和長期沒互動讀者的機率就變高，個人化也更難做。
報告建議，名單上萬的品牌可以把重心放在三件事：
- 定期清理名單。
- 依購買紀錄或偏好分眾寄送。
- 追蹤點擊之後，讀者有沒有完成購買、填表或報名。
4 種 Email 版型比一比：最多人用的大圖型，開信率反而墊底
電子豹把 11,715 個促銷活動依 HTML 結構分成 4 類。
結果，結構化版型（區塊式排版、圖文平衡）的開信率和點擊率中位數，都是四種裡最高的。
| 版型 | 樣本佔比 | P50 開信率 | P50 點擊率 |
|---|---|---|---|
| 結構化版型 | 20.0% | 32.44% | 2.85% |
| 大圖型 | 66.2% | 28.89% | 2.40% |
| 圖文混合 | 11.4% | 31.31% | 2.31% |
| 純文字 | 2.4% | 31.47% | 1.80% |
大圖型佔了 66.2%，是最多人用的版型，開信率中位數卻最低。
純文字的點擊率墊底，只有 1.80%，報告不建議拿來寄促銷信。
結構化版型還有一個優點：下限比較高。表現較差的那一段（P25），結構化版型的開信率是 26.06%，大圖型只有 18.76%。
要提醒的是，版型和開信率之間比較接近相關；版型對點擊率和下限的影響，才比較能直接歸因。
四種版型的完整比較和改版步驟，可以看電子報版型哪種點擊率最高？4 種 EDM 數據比較＋5 步驟優化技巧。
開信率高、點擊率低？EDM 成效問題這樣診斷
問題多半出在信件內容。
報告的判斷方式很直接：先看開信率有沒有低於同業 P50，再看點擊率有沒有低於 P25。兩條線分開看，就能把問題歸到下面四格之一：
| 觀察狀況 | 可能原因 | 優化方向 |
|---|---|---|
| 開信率低於 P50、點擊率正常 | 主旨吸引力不足、寄送時段不適合 | 優化主旨、測試寄送時段、檢查寄件人名稱 |
| 開信率正常、點擊率低於 P25 | 內容說服力不足、CTA 不明確 | 調整內文結構、強化 CTA、檢視優惠方案 |
| 兩者都偏低 | 名單品質或整體策略問題 | 先清理名單，再同步優化主旨與內容 |
| 兩者都高 | 策略方向正確 | 提高寄送頻率或擴大名單 |
點擊率一低，很多人第一個想到的就是改主旨。但主旨只管讀者要不要打開，管不到打開之後要不要點。
每一格該怎麼調整，可以看電子報點擊率低怎麼辦？4 格診斷表找出 EDM 問題，裡面有逐項拆解。
用報告訂出電子報 KPI 的 5 個步驟
數字不用背起來，重點是把它們變成下一次寄送的目標。
- 找對產業：用所屬產業的分位數，別用全體中位數。業務橫跨多個產業時，以主要營收來源或主要 EDM 用途分類。
- 選對基準：單次寄送 1,000 至 9,999 封看主要 Benchmark；10,000 封以上看高量 Benchmark；不到 1,000 封，先觀察自己的趨勢，暫不做正式比較。
- 分開診斷：開信率和點擊率反映的是不同問題，分開找原因。
- 設定目標：以同產業的 P75 當短期目標。P90 要長期經營名單品質才碰得到，報告不建議拿來當短期考核。
- 定期追蹤：市場基準會變動，每季至少檢視一次自己的相對位置。
為什麼要用台灣的數據評估電子報？
因為讀者在台灣。
國外的數字多半混合所有類型的信、統計全球使用者，用的也是平均值。
常被引用的「全球平均約 21%」，更是 Apple 郵件隱私保護上線前的舊數字。這些數字，都回答不了「我在台灣同業裡排在哪」。
電子豹的數據來自 1,406 家台灣企業的實際寄送，只統計促銷型 EDM、用中位數，還拆成 8 個產業和 2 種寄送規模，是台灣品牌最直接的比較基準。
跟國外數據比較時該對齊哪些條件，整理在電子報開信率怎麼比才準？比較前先做好這 3 件事。
什麼是促銷型 EDM？報告只統計這一種信
簡單講，就是希望收件人馬上採取行動的電子報。
點活動、買商品、報名課程、領優惠券，都算。
促銷型 EDM（Promotional EDM，簡稱 Promo EDM）跟其他電子報最大的不同有兩點：商業目的很明確，而且會一次寄給整份名單或一大群分眾。
| 類型 | 目的 | 典型範例 | 是否納入報告 |
|---|---|---|---|
| 促銷型（Promo EDM） | 帶動銷售、活動報名、領券 | 節慶折扣、新品上架 | ✅ 納入 |
| 通知型（Transactional） | 完成交易、系統互動 | 訂單確認、出貨通知 | ❌ 未納入 |
| 內容型（Newsletter） | 維繫品牌關係、提供資訊價值 | 月刊、產業電子報 | ❌ 未納入 |
| 引導型（Welcome / Onboarding） | 新訂戶引導與第一次互動 | 歡迎信、首購教學 | ❌ 未納入 |
要分辨也不難，看 4 個特徵：強烈的 CTA 按鈕（「立即購買」「馬上搶」）、限時或限量的字眼、清楚的截止日，以及整份名單一起寄。
報告也整理了各產業的真實主旨範例：
| 產業 | 促銷型 EDM 主旨範例 |
|---|---|
| 電商 | 雙 11 限時 24 小時，全館 8 折 ＋ 滿千免運 |
| 餐旅 | 夏日訂房折 30%，連住三晚送早餐 |
| 教育 | 2026 春季班招生，5/15 前報名享早鳥價 |
| B2B 服務 | 邀請你參加：5/20 行銷自動化線上研討會 |
| 媒體出版 | 年度訂戶優惠｜現省 NT$ 1,200，加碼送精選好書 |
| 非營利 | 年末勸募｜每月 300 元，幫助 50 個孩子安心吃午餐 |
EDM 的定義、跟電子報和交易型 Email 的差別，整理在EDM 是什麼？EDM 意思、與電子報的差別，一篇看懂 EDM 行銷怎麼做。
引用報告數字前，先看 5 個限制
- 樣本來自電子豹平台。它不等於台灣全市場，平台上電商與 B2B 服務的比例偏高。
- 產業由演算法分類，少數企業可能被歸到不完全符合的產業。
- 金融與政府樣本少，只能當方向參考。
- 只分析促銷型 EDM。通知信、內容型電子報、歡迎信，都不適合拿這份數字來評估。
- 版型與開信率屬於相關性。換了版型，開信率不一定跟著上升。
如何引用這份電子報行銷報告
歡迎媒體、行銷顧問、研究者與部落客引用報告數據。
引用時請註明出處並附上本文連結，方便讀者查看完整數據與研究方法。
📌 引用格式
資料來源：電子豹 Newsleopard《2026 台灣電子報行銷產業指標報告》
樣本：1,406 家台灣企業、44,711 個促銷型 EDM 活動、2.41 億封實際寄送紀錄
連結：https://newsleopard.com/blog/taiwan-email-marketing-open-rate-benchmark/
這份報告是目前台灣在地公開資料中，規模最大的中文 Email 行銷 Benchmark 之一。
電子報行銷成效常見問題
單次寄送不到 1,000 封，要怎麼判斷成效？
先不要急著跟同業比。寄送量太小時，多幾個人開、少幾個人開，開信率就會大起大落。
報告建議先觀察趨勢，跟自己過去的活動比。連續好幾次都往同一個方向走，才算是真的有變化。
報告樣本中，哪個產業最多？
電商最多，佔活動數的 59.0%、寄送量的 64.1%；政府只有 22 筆，看個方向就好。
要特別說明，下表是電子豹平台上的資料分布，不等於各產業的市場佔有率。
| 產業 | 活動數佔比 | 寄送量佔比 | 樣本特性 |
|---|---|---|---|
| 電商 | 59.0% | 64.1% | 樣本最大、分位數最穩 |
| B2B 服務 | 17.0% | 7.1% | 名單精準、寄送頻次高 |
| 媒體出版 | 7.4% | 5.8% | 忠實訂閱讀者群，分布穩定 |
| 教育 | 5.1% | 8.2% | 寄送量比重高於活動數 |
| 餐旅 | 3.8% | 6.5% | 活動少而大，單次寄送量高 |
| 非營利 | 3.2% | 6.0% | 活動少而大，多為大型勸募 |
| 金融 * | 2.4% | 1.8% | 樣本較少，僅供方向參考 |
| 零售 | 1.6% | 0.4% | 樣本較小，仍可參考 |
| 其他 | 0.4% | 0.1% | 未明確歸類之活動 |
| 政府 * | 0.1% | 0.0% | 僅 22 筆 |
Apple 郵件隱私保護會影響開信率嗎？
會。MPP 會預先載入信件圖片，讓系統記成已開信，開信率可能因此偏高。
MPP 不會產生點擊，點擊率受到的干擾小得多，這也是報告說點擊率「比開信率更誠實」的原因之一。
這份報告的數字可以用在通知信或月刊嗎？
不行。報告只分析促銷型 EDM。通知信的開信率本來就偏高，月刊和歡迎信的讀者動機也不同，拿這份數字來評估，結論會失準。
如果你用電子豹，每次寄送後的活動報表都會列出開信率和點擊率。
把數字拿來對照上面的產業分位數，這次落在哪、下一封該先改什麼，很快就有答案。